1. 책정보
저자: 젠스 알브레히트 , 싯다르트 라마찬드란 , 크리스티안 윙클러 공저 / 심상진 역
출판사: 한빛미디어
출간: 2022년 10월 11일
2. 책소개
텍스트마다 적절한 분석 기법은 따로 있다! 당신의 경쟁력을 완성할 텍스트 분석 전략서 텍스트에서 좋은 정보를 찾는 이가 뛰어난 경쟁력을 갖춘다. 머신러닝 기반 자연어 처리 기술이 발전함에 따라 다양한 텍스트 분석 기법이 속속 등장하고 있다. 수많은 기법 중에서 어떤 방법을 언제 어떻게 사용해야 유용한 정보를 얻어낼 수 있을까? 이 책은 유엔총회 일반토의 연설문부터 트위터, 로이터 뉴스 기사 등 다양한 데이터셋을 사용하여 상황별로 가장 유용한 텍스트 분석 기법을 소개한다. 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략으로 텍스트 분석과 자연어 처리를 정복해보자.
3. 출판사리뷰
3.1. 대상 독자
- 프로그래밍적인 사고법을 배우고 싶은 학생
- 효율적인 프로그램을 만들려는 개발자
- 스킴이라는 생소한 언어 때문에 SICP에 엄두를 내지 못했던 독자
3.2. 배우는 내용
- 고수준 프로그래밍 언어에 공통으로 적용되는 프로그래밍 개념
- 다른 언어를 사용해 새 언어를 확립하는 기술
- 하드웨어 설계자의 관점에서 프로그래밍 요소를 구현하는 법
3.3. 추천사
첫 리서치 때 이 책이 있었다면 큰 도움이 되었을 겁니다. 탄탄한 기초와 수많은 연구를 토대로 머신러닝을 비즈니스 프로젝트에 접목할 만한 예제가 많아 매우 실용적입니다.
_K.V.S. 딜립, 그레이아톰 개발자
엔지니어링 분야의 체계적인 요구와 데이터 과학의 반응적 특성을 매끄럽게 결합했습니다. 기업 프로젝트에 도입 가능한 해법과 혁신적인 기술, 탐색 시나리오를 균형 있게 소개합니다. 실력을 한 단계 높이고자 하는 데이터 엔지니어에게 추천합니다.
_크레이그 트림, 캐주얼리티 링크 시니어 엔지니어
구글링한 결과를 그대로 옮겨 적고 제대로 돌아가기만을 바랐다면, 이 책을 읽고 나서는 프로젝트를 완성할 코드를 바로 떠올릴 수 있을 겁니다. 소개하는 전략마다 명확한 이름이 붙고 코드를 중심으로 한 설명 덕분에 시간과 수고를 덜게 됩니다.
_니란트 카슬리월, Verloop.io
이 책은 오늘날 생산 시스템에서 수행되는 텍스트 분석 및 NLP 분야에 활용할 유용한 방법과 기술을 빠짐없이 포괄적으로 살펴봅니다. 현업에서 영감을 받은 데이터셋과 사용 사례를 통해 대규모 조직에서 마주할 복잡한 비즈니스 문제의 해결 방법을 통찰하게 됩니다.
_수딥 로이 챠우더리, Eugene.ai 창업자 겸 CEO
일단은 파이썬 초급자에게는 추천하지 않는다.
기본 파이썬 사용법을 익히고 나서 이 책을 심화과정으로 읽는것을 추천한다.
파이썬으로 헬로월드조차 찍어보지않았던 나에게는 정말 낯설었던 책이다.
일단 VSCode에서 파이썬을 여는것 부터가 우당탕탕 이었다.
파이썬을 하기위해 가상환경 설정도 알아야했고.. 등등등
이렇게 기본적으로 프로젝트 생성 및 인스톨에 대해서 이해하고 어느정도 코드를 짠 후에 이 책을 읽으면
많은 도움이 될 것같다.
파이썬을 처음 해보려고 이 책을 구매하게된다면... 파이썬과 더 멀어질 수도 있을 것같다.
왜냐면
import regex as re
def tokenize(text):
return re.findall(r'[\w-]*\p{L}[\w-]*', text)
text = "Let's defeat COVID together in 2023~!"
tokens = tokenize(text)
print("|".join(tokens))
이런 정규식 하나 쓰려는데도 일단은 파이썬 pip나 모듈 설정, 파이썬 터미널, 아나콘다에대해서 이해하고 사용해야 하기 때문!
근데 파이썬 사용법을 알고나면 점차적으로 사이드 프로젝트 할 때 유용하게 쓸 수 있을 책이다. 여러 라이브러리나 텍스트 추출시 사용할 수 있는 예제들을 많이 제공해주고 설명해주고 있는 책이기 때문이다.
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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."